Datagedreven werken

Hoe definities je helpen bij datagedreven werken

Wordt datagedreven werken enthousiast ontvangen binnen je organisatie, dan ontstaan er direct acties: teams verzamelen informatie, rapportages worden ingericht en dashboards geven steeds meer inzicht in processen, capaciteit of resultaten. Die acties leiden tot cijfers waar je mee aan de slag gaat. Maar die vervolgstap zet nog lang niet iedere organisatie. Dit ontstaat vaak omdat definities ontbreken of verschillend worden geïnterpreteerd. Wanneer afdelingen een andere betekenis geven aan begrippen als productiviteit, declarabiliteit en capaciteit, krijg je te maken met onduidelijkheid. In de eerste blog van deze reeks las je dat datagedreven werken begint bij overzicht en duidelijke doelen. In dit tweede blog zoom ik verder in op een belangrijk fundament onder betrouwbare inzichten: heldere definities.

Waarom worden cijfers verschillend geïnterpreteerd?

Het is mogelijk dat teams binnen je organisatie werken vanuit hun eigen praktijk. De financiële afdeling kijkt anders naar cijfers dan projectmanagement of HR. Dat is logisch, want iedere afdeling gebruikt informatie vanuit een eigen verantwoordelijkheid.

Juist daardoor ontstaan verschillen in interpretatie. Neem bijvoorbeeld de beschikbare capaciteit. Voor de ene collega betekent dat alle beschikbare uren in een week, terwijl een ander alleen kijkt naar inzetbare projecturen. Beide interpretaties lijken logisch, maar leiden tot andere conclusies. Hetzelfde zie je bij termen als omzet, productiviteit of planning. Zodra definities niet expliciet zijn vastgelegd, ontstaat ruimte voor eigen uitleg, en dat maakt gesprekken over data minder concreet.

Waarom vormen definities de basis van inzicht?

Datagedreven werken draait naast het verzamelen van cijfers ook om het begrijpen wat die cijfers betekenen. Definities zorgen ervoor dat iedereen binnen je organisatie vanuit dezelfde basis start. Je merkt dat er direct meer vertrouwen ontstaat in rapportages en inzichten. Teams hoeven minder tijd te besteden aan discussies over de betekenis van gegevens en richten zich sneller op de inhoud van het gesprek. Zo wordt informatie herkenbaar, vergelijkbaar en beter bruikbaar in de dagelijkse praktijk.

Welke definities zijn belangrijk binnen organisaties?

Niet iedere organisatie gebruikt dezelfde termen of processen. Maar er zijn wel terugkerende onderwerpen waarbij duidelijke definities veel verschil maken. Denk bijvoorbeeld aan:

  • Capaciteit en beschikbaarheid;  
  • Declarabele uren;  
  • Projectvoortgang;  
  • Productiviteit;  
  • Omzet en kosten;  

Juist deze begrippen vormen vaak de basis van rapportages en dashboards. Wanneer daar helderheid over bestaat, ontstaat er meer begrip bij jouw teams en afdelingen.

Hoe zorg je voor duidelijke definities?

Heldere definities vragen om afstemming tussen collega’s, teams en verantwoordelijkheden binnen je organisatie. Dat begint vaak met een eenvoudige vraag over hoe jullie cijfers intern interpreteren. Vervolgens helpt het om definities centraal vast te leggen op een plek waar medewerkers eenvoudig inzicht in hebben. Zo ontstaat een gezamenlijke taal rondom data en rapportages. Niet alles hoeft direct vast te liggen; je organisatie, processen en inzichten blijven zich tenslotte ontwikkelen. Daarom helpt het om definities regelmatig opnieuw te bekijken.

Waarom versterken definities de samenwerking?

Data raakt vrijwel altijd meerdere teams tegelijk: planning, de financiële afdeling, HR en management gebruiken vaak dezelfde informatie vanuit verschillende invalshoeken. Bij heldere definities begrijpen we beter waar cijfers vandaan komen en hoe inzichten tot stand komen. Daardoor ontstaat er meer vertrouwen in rapportages en meer snelheid in gesprekken over prioriteiten of ontwikkelingen.

Hoe herken je datagedreven organisaties?

Binnen organisaties die bewust omgaan met definities ontstaat vaak meer rust rondom cijfers. Overleggen gaan minder over interpretaties en meer over inhoudelijke keuzes.

Rapportages sluiten beter op elkaar aan en teams werken eenvoudiger samen doordat informatie herkenbaar blijft. Medewerkers weten welke cijfers gebruikt worden en begrijpen hoe inzichten bijdragen aan de doelen van de organisatie.

Waarom groeit vertrouwen door duidelijkheid?

Vertrouwen in cijfers groeit wanneer medewerkers begrijpen waar informatie vandaan komt en wat cijfers precies betekenen. Heldere definities maken inzichten betrouwbaarder en gesprekken duidelijker. Daardoor ontstaat een werkwijze waarin data de juiste ondersteuning biedt in je organisatie.  

Sterke inzichten beginnen met dezelfde taal

Datagedreven werken vraagt om toegang tot informatie en duidelijke afspraken over de betekenis van data binnen jouw organisatie. In dit blog keek ik naar de rol van definities en waarom ze zo belangrijk zijn voor betrouwbare inzichten en samenwerking. Wil je weten hoe de informatie samenkomt in tot een helder geheel? Lees dan het volgende blog.

Over de auteur

Bram Roodenburg is accountmanager bij Yoobi. In zijn rol houdt hij zich bezig met sales en relatiebeheer. Al meer dan 15 jaar helpt hij gebruikers en prospects dagelijks meer inzicht en grip te krijgen door data die wordt verzameld in Yoobi, of het nu gaat om omzetcijfers, geregistreerde uren of projectbudgetten, de inzichtmodule kent geen geheimen voor hem.

“In 2009 ben ik begonnen bij Yoobi. In die tijd deden we nog trajecten onder de naam Mijnuren Online. Ik vind het leuk dat bedrijven op zoek zijn naar oplossingen en dat we samen met hen een Yoobi omgeving neerzetten, die hen écht verder helpt en waar ze tevreden mee zijn.”

blogs

Meer over dit onderwerp

900+ bedrijven gingen je voor